mirror of
https://github.com/tldr-pages/tldr.git
synced 2025-08-10 21:35:45 +02:00
33 lines
1.4 KiB
Markdown
33 lines
1.4 KiB
Markdown
|
# bq
|
||
|
|
|
||
|
|
> Alat pemrosesan data berbasis Python untuk BigQuery, layanan pergudangan data Google Cloud yang sepenuhnya terkelola dan bersifat serverless.
|
||
|
|
> Informasi lebih lanjut: <https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/bq-cli-reference>.
|
||
|
|
|
||
|
|
- Jalankan suatu perintah kueri terhadap suatu tabel BigQuery dalam format SQL dasar, tambahkan opsi `--dry_run` untuk menaksir jumlah bita yang akan dibaca pada proses eksekusi:
|
||
|
|
|
||
|
|
`bq query --nouse_legacy_sql 'SELECT COUNT(*) FROM {{NAMA_DATASET}}.{{NAMA_TABEL}}'`
|
||
|
|
|
||
|
|
- Jalankan suatu perintah kueri dengan kumpulan parameter:
|
||
|
|
|
||
|
|
`bq query --use_legacy_sql=false --parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' 'SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR)'`
|
||
|
|
|
||
|
|
- Buat suatu dataset atau tabel pada wilayah layanan Amerika Serikat (US):
|
||
|
|
|
||
|
|
`bq mk --location=US {{nama_dataset}}.{{nama_tabel}}`
|
||
|
|
|
||
|
|
- Tampilkan seluruh dataset pada suatu proyek:
|
||
|
|
|
||
|
|
`bq ls --filter labels.{{key}}:{{value}} --max_results {{integer}} --format=prettyjson --project_id {{id_proyek}}`
|
||
|
|
|
||
|
|
- Lakukan proses pemuatan data secara batch dari berkas tertentu dalam format seperti CSV, JSON, Parquet, dan Avro ke dalam suatu tabel:
|
||
|
|
|
||
|
|
`bq load --location {{lokasi}} --source_format {{CSV|JSON|PARQUET|AVRO}} {{dataset}}.{{table}} {{jalan_menuju_sumber}}`
|
||
|
|
|
||
|
|
- Salin suatu tabel menuju tabel lainnya:
|
||
|
|
|
||
|
|
`bq cp {{dataset}}.{{TABEL_LAMA}} {{dataset}}.{{tabel_baru}}`
|
||
|
|
|
||
|
|
- Tampilkan bantuan:
|
||
|
|
|
||
|
|
`bq help`
|